PLS-DA/OPLS-DA二维图:它这个做完怎么看RMSECV值呢?

    在做完 PLS-DA/OPLS-DA 的二维图后,可以使用相关的软件对模型进行评估,例如 SIMCA、MetaboAnalyst 等等。在 SIMCA 软件中,可以在左侧的 Results 面板中找到 RMSECV 值,该值表示模型在交叉验证过程中的平均误差。通常,RMSECV 值越小,模型的预测能力就越好。

     

    需要注意的是,RMSECV 值只是评估模型的预测误差,不能单独用于评估模型的性能。还应该考虑其他因素,如模型的可解释性、过拟合情况、对测试集的预测性能等等。

     

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    相关服务:蛋白质组学生物信息学分析

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